计算机智能的未来是人工之外的一切

本文是翻译,版权归原作者所有


计算机智能的未来

不考虑周日早上铺天盖地的宣传,上周末计算机是否跨过了人工智能的门槛仍然是值得商榷的。然而,关于一个有着13岁乌克兰男孩性格的聊天机器人通过了图灵测试,让我们想到:用文本交流欺骗每一个第三方的人 是 测量计算机智能的真正最好方法吗?

计算机已经是聪明的,只要按照它们自己的方式。它们为人类知识的宽度分门别类,在迅速增长的数据云中找到意义,让宇宙飞船飞往其它世界。它们正变得越来越好。下面是机器正在崛起的四个计算领域。

信息获取

在现有的规则集合下,计算机是最终的图书馆馆长。Google的搜索算法每次检索五百亿个网页,因为你需要证明你男朋友的谣言是错误的。它做得非常棒,很多人把点击搜索结果第二页看做是不顾一切的反应

方向:

理解人类语言是计算机能够做的最困难的事情之一。在基本的主谓关系之外,数十年来机器人多数败在了搞清楚被写出的词语的奇特意思。与我们不同,计算机在努力理解,一个词语是如何依靠它的周围词语来改变意思的,斯坦福的生物医学信息学研究员Russ Altman说的。

如何解决这个问题一直困扰着Altman。从2000年起,他和同事在教一台机器如何从这个星球上难以理解的某些语言中找到答案:医学新闻。药物基因组学知识库已经读取了2600万科学摘要来创建各种药物在单个基因上的不同效果的可搜索索引。这个程序理解子句,一个词如何被其周围的词语修改( 有些句子可能会发送莫名其妙的、关于一种药物是否激活基因的消息,分析这种消息是比较重要的),也知道很多同义词和反义词。最终的数据库对于制药公司来说是相当重要的,当制药公司在搜索新药搭配时,就用这个数据库来节省基础研究上的时间和资金。

机器人学

像汽车制造厂的受控制的环境里工作的机器人给人以足够深刻的印象。但是让它们与具备复杂行为的人类一起做程序化的工作,是计算面临的最难挑战之一。

智能机器人学的先驱是让人们做需要创新思想或较好操纵的工作,填补组织和必需的繁重工作。例如,亚马逊已经配备了组织好的机器人军队,来回穿梭,从类似曼哈顿式的货架上搬运给人类包装。

方向:

研究人员在教机器人如何阅读人类运动的语法上取得了较好进展,因此它们能够更紧密地工作在更复杂的项目上。卡内基美隆大学机器人学学院的机器人专家David Bourne说,关键是对于人类和机器人力量的调整。“一个人实际上更为灵活,但是机器人能够非常完美地移动到一个精确的位置。”Bourne做了机器手臂,改进汽车焊机。在实验中,人类-机器人小组装配一个悍马框架。机器人有投影机,显示了人们精确地放置不同零件的位置,然后完美地,5秒焊接完成。对于更难的焊接,取决于其伙伴。“与三个人类专家组成的团队相比,它们能够以10倍快的速度完成这个项目。”

机器学习

机器学习是使用试错法解决复杂问题的人工智能的次学科。例如,一项云服务可能花费一周给50万人喂养House of Cards,或者运行数百万次反复来帮助一家信贷银行评估信用风险的情况。让数据流向正确的地方需要持续调整,以应对网络变动的带宽瓶颈。像亚马逊之类的云提供商使用算法从各种需求中学习,因此比特率保持较高。

方向:

机器学习不仅仅是保持云端整洁;它将把智能手机变成天才。当前机器学习程序需要大量反复,但是研究人员正在建立动物激励算法,能够在少量的试错之后学到好坏。

Tony Lewis是Qualcomm’s Zeroth Project的主开发,这是建立下一代芯片以及在上面运行程序的一个研发实验室。他说,“我们已经能够用一种非常简单的程序来论证你怎样使用强化学习来教机器人做正确的事情。”

最终他认为这项技术正朝着手机和平板进军。不必访问改变手机铃声、或在周末关掉闹钟的设置,你只要给它正向或反向强化,就像给狗一个奖励,它就能学会。

更好的大脑

计算机在解释像声音、运动和图像识别等复杂输入上已经走了很长的路。但是还有提升的空间:Siri仍然出错,Kinect【注1】还没有彻底革命化游戏,Google需要16,000个处理器在YouTube上训练一台计算机识别出猫的视频。这多数是因为像语言和小猫的东东不能容易地被简化为二元方程式。但是新的处理器能够以神经元工作的方式处理逻辑——并行传递很多不同的信息流。

方向:

一些研究人员(包括Lewis)试图制造更像大脑而不是计算器工作的芯片。这个领域叫做神经计算。和大脑一样,神经处理单元(NPU)同时处理很多不同的数据流。最终目标是拥有以传统芯片计算资源的一小部分就能够读取复杂传感信息(比如声音和舞动四肢)的设备。这意味着下一代Siri将能够更加快速地回答你的问题,更少地驱使,不用消耗太多电量。这些NPU将和传统的、二进制CPU一起运行,后者对于运行操作系统和tip calculators仍然是必要的。

译文:计算机智能的未来是人工之外的一切 》| 腊八粥